Twitterのツイートを分析してワードクラウドを作成してみる【男性YouTuber編】

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著名人に関するツイートを取得して形態素分析を行い、可視化する

Twitter APIを用いて、著名人に関するツイートを過去24時間に遡って検索し、ツイート内容を形態素分析してみました。分析した言語をWordCloudで可視化することにより、出現頻度の多いキーワードや形容詞をひと目で把握することができます。

ピックアップした方は、話題性や知名度・人気度などを考慮して独自に選定しています。

宮迫 博之 さん

2024年12月31日(火) – 過去24時間ツイートを分析

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ヒカキン さん

2024年12月31日(火) – 過去24時間ツイートを分析

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デカキン さん

2024年12月31日(火) – 過去24時間ツイートを分析

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ひろゆき(西村 博之) さん

2024年12月31日(火) – 過去24時間ツイートを分析

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ガーシー さん

2024年12月31日(火) – 過去24時間ツイートを分析

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青汁王子 さん

2024年12月31日(火) – 過去24時間ツイートを分析

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コムドット さん

2024年12月31日(火) – 過去24時間ツイートを分析

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カジサック さん

2024年12月31日(火) – 過去24時間ツイートを分析

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朝倉未来 さん

2024年12月31日(火) – 過去24時間ツイートを分析

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いかがでしたでしょうか。それぞれキーワードに個性が表れていて、とても面白いですね。ワードクラウドは毎日更新していますので、是非気軽に見に来て楽しんでください。

※キャッシュによって、ワードクラウドの画像が更新されないときがあります。更新されていない場合はキャッシュを削除 or スーパーリロードして再度アクセスしてみてください。

【スーパーリロード参考】
https://www.lct.jp/archives/column/9354/

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